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摘要:
本文提出了两种细粒度的、基于网页结构挖掘的信息提取方法,比较了它们的优缺点,并给出了相应具体实现的性能测试和结果分析.
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文献信息
篇名 基于网页结构挖掘的信息提取
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 信息提取 网页结构挖掘 重复模式 时间特征 RSS
年,卷(期) 2006,(3) 所属期刊栏目 人工智能与图像处理技术
研究方向 页码范围 191-193,218
页数 4页 分类号 TP3
字数 4549字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-137X.2006.03.053
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 潘金贵 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室 143 2369 23.0 44.0
2 李媛 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室 17 60 6.0 7.0
3 耿桦 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室 4 46 4.0 4.0
4 张甍 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室 1 8 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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2014(2)
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2015(1)
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  • 二级引证文献(1)
2019(1)
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  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
信息提取
网页结构挖掘
重复模式
时间特征
RSS
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
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