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摘要:
给出了有时间窗车辆路径问题(vehicle routing problem with time window,VRPTW)的通用数学模型,通过引入新的CX交叉算子,能有效避免传统遗传算法"早熟收敛"的局限.特别是在确定车辆数时,实现了VRPTW的路径长度和车辆数的同时优化,改善了优化结果,提高了优化速度.实验结果表明,该方法明显减少了迭代次数.
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文献信息
篇名 确定车辆数的有时间窗车辆路径问题的遗传算法
来源期刊 交通与计算机 学科 工学
关键词 确定车辆数 有时间窗的车辆路径问题 遗传算法 交叉算子
年,卷(期) 2006,(3) 所属期刊栏目 计算机技术与应用
研究方向 页码范围 96-98,130
页数 4页 分类号 TP29
字数 2317字 语种 中文
DOI 10.3963/j.issn.1674-4861.2006.03.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 田森平 47 537 14.0 22.0
2 吴兴华 1 11 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2019(2)
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研究主题发展历程
节点文献
确定车辆数
有时间窗的车辆路径问题
遗传算法
交叉算子
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
交通信息与安全
双月刊
1674-4861
42-1781/U
大16开
武汉市武昌和平大道1178号
38-94
1983
chi
出版文献量(篇)
3739
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