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摘要:
目的:应用SELDI蛋白质芯片检测胃癌患者血清蛋白质指纹图谱,筛选候选肿瘤标志物以建立诊断模型.方法:表面加强激光解吸电离-飞行时间质谱(SELDI-TOF-MS)技术及其配套蛋白质芯片检测34例胃癌患者(Ⅰ/Ⅱ期12例与Ⅲ/Ⅳ期22例)和30例健康人的血清蛋白质组图谱,运用判别分析处理数据筛选标志物并建立诊断模型.结果:2046m/z、1179m/z、1817m/z、1752m/z和1588m/z等5个蛋白质峰组合所构建的诊断模型能达到鉴别胃癌患者和健康人的最佳诊断效果,特异度94.1%(32/34),灵敏度93.3%(28/30).单个4665m/z蛋白质峰诊断模型可达到鉴别Ⅰ/Ⅱ期与Ⅲ/Ⅳ期胃癌效果,其特异度91.6%(11/12),灵敏度95.4%(21/22).结论:该方法在胃癌的诊断尤其是早期诊断方面具有一定价值,值得进一步研究.
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文献信息
篇名 血清蛋白质指纹图谱诊断早期胃癌临床意义
来源期刊 现代生物医学进展 学科 医学
关键词 早期胃癌 SELDI-TOF 诊断 蛋白质组学
年,卷(期) 2006,(8) 所属期刊栏目 基础研究
研究方向 页码范围 12-14,18
页数 4页 分类号 R73
字数 4382字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-6273.2006.08.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 白玉贤 哈尔滨医科大学附属肿瘤医院内二科 71 346 9.0 14.0
2 赵长宏 哈尔滨医科大学附属肿瘤医院内二科 16 103 5.0 9.0
3 陆海波 哈尔滨医科大学附属肿瘤医院内二科 25 126 6.0 10.0
4 鲁海玲 哈尔滨医科大学附属肿瘤医院内二科 12 52 5.0 7.0
5 马玉彦 4 18 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
早期胃癌
SELDI-TOF
诊断
蛋白质组学
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代生物医学进展
旬刊
1673-6273
23-1544/R
16开
黑龙江省哈尔滨市和兴路32号
14-12
2001
chi
出版文献量(篇)
22114
总下载数(次)
63
总被引数(次)
99951
相关基金
黑龙江省自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://jj.dragon.cn/zr/index.asp
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导