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摘要:
分析了沥青混合料组成结构对其高温性能的影响,采用BP神经网络和遗传算法相结合的方法,以高温性能为目标进行了沥青混合料性能优化设计,获得了不同筛孔通过率、粉胶比及空隙率与高温性能之间的关系,为更好地以性能为中心进行沥青混合料设计提供了参考.
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影响因素
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于高温性能的沥青混合料组成结构优化
来源期刊 华中科技大学学报(城市科学版) 学科 交通运输
关键词 沥青混合料 高温性能 优化 遗传算法
年,卷(期) 2006,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 38-40
页数 3页 分类号 U414.75
字数 2713字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-0985.2006.02.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄晓明 东南大学交通学院 552 11109 50.0 73.0
2 何兆益 重庆交通大学土木建筑学院 200 2008 22.0 33.0
3 朱洪洲 重庆交通大学土木建筑学院 110 744 15.0 22.0
4 吴国雄 重庆交通大学土木建筑学院 117 1130 19.0 26.0
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研究主题发展历程
节点文献
沥青混合料
高温性能
优化
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
土木工程与管理学报
双月刊
2095-0985
42-1816/TU
大16开
武汉珞瑜路1037号
870150-6
1983
chi
出版文献量(篇)
2673
总下载数(次)
4
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