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摘要:
如何从计算机数据中快速提取有用信息并总结出潜在规律成为用户最为关注的问题.针对这个问题,提出了一种全新"Grid-Ball"模型.该3D关联规则可视化模型基于对计算机图形图像学、心理学和认知学理论的研究,创造性地利用了关联规则的自身特征和人们的信息空间认知能力,具有很强的交互性、提示性和易用性,使得用户能在较短时间内获得最有用的信息和规律.实验结果表明它起到了预期的效果.
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文献信息
篇名 一个基于认知特性的关联规则可视化3D模型的研究
来源期刊 微计算机应用 学科 工学
关键词 计算机图形图像学 认知心理学 关联规则 可视化 3D
年,卷(期) 2006,(1) 所属期刊栏目 综述与研究
研究方向 页码范围 1-3
页数 3页 分类号 TP3
字数 1997字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-347X.2006.01.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宋婷婷 3 3 1.0 1.0
2 刘万春 39 645 13.0 24.0
传播情况
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引文网络
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1999(1)
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2006(0)
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2007(2)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
计算机图形图像学
认知心理学
关联规则
可视化
3D
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
网络新媒体技术
双月刊
2095-347X
10-1055/TP
大16开
北京海淀区北四环西路21号
2-304
1980
chi
出版文献量(篇)
3082
总下载数(次)
5
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