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摘要:
近红外技术具有快速、准确、无破坏等优点,该技术在测定土壤中氮、钾素方面的精确性已经得到认可,但在磷素的测定方面一直不能建立较好的预测模型.本研究中利用傅里叶变换近红外透射光谱仪测定129个棕壤土样取得光谱,采用PLSR等多元线性回归方法使光谱与化学方法测得的数据拟合建立定标模型,其中最好预测模型的决定系数(R2)和预测误差(SEP)分别为:R2=0.92,SEP=25.39 mg/kg.
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文献信息
篇名 近红外无损检测技术在棕壤速效磷分析中的应用
来源期刊 安徽农学通报 学科 农学
关键词 近红外无损检测 棕壤 速效磷
年,卷(期) 2006,(5) 所属期刊栏目 环境与土壤资源·生物科学
研究方向 页码范围 61-63
页数 3页 分类号 S158.2
字数 2449字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-7731.2006.05.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李学文 沈阳农业大学土地与环境学院 4 47 4.0 4.0
2 李鑫 沈阳农业大学土地与环境学院 15 84 6.0 9.0
3 金兰淑 沈阳农业大学土地与环境学院 32 298 11.0 16.0
4 林国林 沈阳农业大学土地与环境学院 22 219 9.0 14.0
5 李涛 中科院沈阳应用生态研究所 9 85 6.0 9.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
近红外无损检测
棕壤
速效磷
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽农学通报
半月刊
1007-7731
34-1148/S
大16开
合肥市徽州大道193号安徽省农业委员会内
24-146
1995
chi
出版文献量(篇)
31046
总下载数(次)
44
相关基金
教育部留学回国人员科研启动基金
英文译名:the Scientific Research Foundation for the Returned Overseas Chinese Scholars, State Education Ministry
官方网址:http://www.csc.edu.cn/gb/
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导