基于超分辨ISAR成像的空中目标自动识别

• 作者: 刘朝军 许人灿 陈曾平 黄小红
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 超分辨 ISAR成像 目标识别 RBF神经网络
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 所属期刊栏目: 防御电子技术
• 页码范围: 46-48
• 页数: 3页
• 分类号: TN957
• 字数: 2233字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-506X.2006.01.013

摘要

利用最大熵谱估计的方法对四种飞机目标数据进行外推处理,并在此基础上进行逆合成孔径(ISAR)成像.在获得较高分辨率ISAR图像的基础上,采用ISAR图像的三个特征:基于几何矩的不变量、形状特征、量化能量带等组成特征向量.并对该特征向量进行对数归一化,将归一化的特征向量作为径向基函数(RBF)神经网络的输入,在此基础上进行识别,达到较好的识别效果.