粒子群优化算法及其应用

• 作者: 云庆夏 范娜
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群优化算法 演化算法 群体智能
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 所属期刊栏目: 应用技术
• 页码范围: 53-56
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 4106字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-2552.2006.01.016

摘要

粒子群优化(PSO)算法是一种新颖的演化算法,它属于一类随机全局优化技术,PSO算法通过粒子间的相互作用在复杂搜索空间中发现最优区域.PSO的优势在于简单而又功能强大.介绍了基本的PSO算法、研究现状及其应用,并讨论将来可能的研究内容.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	云庆夏	西安建筑科技大学管理科学与工程学院	38	334	10.0	17.0
2	范娜	西安建筑科技大学管理科学与工程学院	2	74	1.0	2.0