原文服务方: 计算技术与自动化       
摘要:
由于烧结法氧化铝配置生料浆过程中不确定性因素多,成分分析滞后,造成生料浆出磨合格率低,一般需经调配使生料浆质量指标符合工艺要求.本文建立生料浆调配过程的优化模型,针对模型中的多目标函数以及非线性约束特点,提出一种结合惩罚策略的改进遗传算法进行寻优.工业应用表明应用该算法能快速有效求得最优调配方案.
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一种用于氧化铝生料浆优化调配的改进遗传算法
生料浆
优化调配
遗传算法
惩罚函数
烧结法生产氧化铝生料浆的配料专家系统设计
配料
专家系统
知识库
推理机
基于微粒群算法的生料浆调配多目标满意优化
氧化铝生料浆调配过程
满意优化
微粒群算法
多目标
一种解决蕴含不确定性信息的氧化铝配料问题的智能优化方法
氧化铝
配料
不确定
智能优化
专家分级推理
遗传算法
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 改进遗传算法在烧结法氧化铝生料浆优化调配中的应用
来源期刊 计算技术与自动化 学科
关键词 优化调配 遗传算法 非线性约束 惩罚函数
年,卷(期) 2006,(1) 所属期刊栏目 算法研究与分析
研究方向 页码范围 44-46
页数 3页 分类号 TP301.6
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-6199.2006.01.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 阳春华 中南大学信息科学与工程学院 389 3229 27.0 37.0
2 桂卫华 中南大学信息科学与工程学院 695 7452 38.0 56.0
3 王雅琳 中南大学信息科学与工程学院 84 519 11.0 17.0
4 杨旭坤 中南大学信息科学与工程学院 2 13 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
优化调配
遗传算法
非线性约束
惩罚函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算技术与自动化
季刊
1003-6199
43-1138/TP
16开
1982-01-01
chi
出版文献量(篇)
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14675
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