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改进遗传算法在烧结法氧化铝生料浆优化调配中的应用
改进遗传算法在烧结法氧化铝生料浆优化调配中的应用
作者:
杨旭坤
桂卫华
王雅琳
阳春华
原文服务方:
计算技术与自动化
优化调配
遗传算法
非线性约束
惩罚函数
摘要:
由于烧结法氧化铝配置生料浆过程中不确定性因素多,成分分析滞后,造成生料浆出磨合格率低,一般需经调配使生料浆质量指标符合工艺要求.本文建立生料浆调配过程的优化模型,针对模型中的多目标函数以及非线性约束特点,提出一种结合惩罚策略的改进遗传算法进行寻优.工业应用表明应用该算法能快速有效求得最优调配方案.
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篇名
改进遗传算法在烧结法氧化铝生料浆优化调配中的应用
来源期刊
计算技术与自动化
学科
关键词
优化调配
遗传算法
非线性约束
惩罚函数
年,卷(期)
2006,(1)
所属期刊栏目
算法研究与分析
研究方向
页码范围
44-46
页数
3页
分类号
TP301.6
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1003-6199.2006.01.015
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
阳春华
中南大学信息科学与工程学院
389
3229
27.0
37.0
2
桂卫华
中南大学信息科学与工程学院
695
7452
38.0
56.0
3
王雅琳
中南大学信息科学与工程学院
84
519
11.0
17.0
4
杨旭坤
中南大学信息科学与工程学院
2
13
2.0
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引证文献(1)
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研究主题发展历程
节点文献
优化调配
遗传算法
非线性约束
惩罚函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算技术与自动化
主办单位:
湖南大学
出版周期:
季刊
ISSN:
1003-6199
CN:
43-1138/TP
开本:
16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
1982-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
2979
总下载数(次)
0
总被引数(次)
14675
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