基于神经网络的车辆轴承故障诊断技术

• 作者: 丁福焰 张生玉 邵军
• 来源期刊: 铁道车辆
• 关键词: 铁道车辆 轴承 故障诊断 神经网络
• 年，卷（期）: 2006,（12）
• 所属期刊栏目: 综述·述评
• 页码范围: 7-11
• 页数: 5页
• 分类号: U279.3+23
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-7602.2006.12.003

摘要

简要介绍了车辆轴承轨边声学诊断技术和神经网络诊断方法,重点讨论了BP网络在车辆滚动轴承故障诊断中的应用,用大量的现场实测数据作为训练样本,对所建立的BP网络进行训练,将训练好的网络应用于轴承状态分类,具有很高的准确性,说明神经网络方法是车辆轴承故障诊断的一种有效解决方案.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁福焰	铁道科学研究院机车车辆研究所	5	127	4.0	5.0
2	邵军	铁道科学研究院机车车辆研究所	3	38	3.0	3.0
3	张生玉	铁道科学研究院机车车辆研究所	3	26	2.0	3.0