基于数据挖掘的零售业客户细分研究

• 作者: 叶孝明 黄祖庆
• 来源期刊: 现代管理科学
• 学科: 经济
• 关键词: 零售业 客户细分 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2006,（6）
• 所属期刊栏目: 发展战略
• 页码范围: 63-64,82
• 页数: 3页
• 分类号: F7
• 字数: 3044字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-368X.2006.06.026

摘要

文章根据基于购买行为的客户细分方法,运用数据挖掘中的聚类分析和决策树分类技术,对零售业客户细分模型进行了研究、建立及实验分析,为零售业客户细分提供了一种有效而实用的分析方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	叶孝明		14	108	6.0	10.0
2	黄祖庆		9	287	6.0	9.0