基于BP-GA智能算法流量仪表标定方法的研究

• 作者: 周华英
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 标定 BP神经网络 遗传算法(GA) 流量仪表 系数K
• 年，卷（期）: 2006,（5）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 141-143,146
• 页数: 4页
• 分类号: TP319
• 字数: 2353字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-2552.2006.05.043

摘要

提出一种基于神经网络(BP)-遗传算法(GA)的高精度流量仪表标定方法.该方法首先利用BP网络的非线性映射功能建立流量计特性曲线的网络模型;然后通过遗传算法的自动寻优功能,智能选取流量仪表大流量区域内的特殊标定点,从而确定流量仪表系数K.现实现了基于BP-GA混合智能算法的仿真标定,仿真结果和实际检测数据表明,该方法在提高流量仪表系数精度方面收到了很好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周华英	广东药学院医药商学院	10	16	2.0	3.0