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摘要:
鸟击问题是全世界航空业共同的难题,受到国际学术界的普遍关注.基于雷达的鸟情探测的研究取得了很大进展,在一些发达国家已经建立起实用的雷达鸟击预警系统.本文首先总结了雷达鸟情探测研究的概况,介绍国外雷达鸟情探测系统的发展现状,鸟类雷达目标回波信息的特点、识别和检测方法.然后介绍了雷达鸟类目标探测的新进展:地理信息系统(GIS)、人工神经网络、计算机网络等新技术应用于雷达鸟情探测系统,构成了高效、实时的三维雷达鸟情探测网.最后提出了雷达鸟类识别研究的未来发展方向.
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内容分析
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文献信息
篇名 航空鸟击雷达鸟情探测研究
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 鸟击防范 雷达 地理信息系统 人工神经网络
年,卷(期) 2006,(12) 所属期刊栏目 综述评论
研究方向 页码范围 2232-2237
页数 6页 分类号 TN95
字数 5474字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0372-2112.2006.12.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宁焕生 北京航空航天大学电子与信息工程学院 22 815 7.0 22.0
2 刘文明 北京航空航天大学电子与信息工程学院 4 297 4.0 4.0
3 李敬 3 53 3.0 3.0
4 赵欣如 北京师范大学生命科学学院 22 193 8.0 13.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (35)
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研究主题发展历程
节点文献
鸟击防范
雷达
地理信息系统
人工神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
出版文献量(篇)
11181
总下载数(次)
11
总被引数(次)
206555
相关基金
中国博士后科学基金
英文译名:China Postdoctoral Science Foundation
官方网址:http://www.chinapostdoctor.org.cn/index.asp
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导