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摘要:
传统采用对确定性优化算法所得的运算结果进行回归分析而建立水库调度函数的方法,对原有结果的拟合有较大的偏差;为此,建立水库线性调度函数求解模型,并用改进的遗传算法进行求解,同时采用"培训"的方法,加快算法收敛速度及性能.与基于POA优化的回归结果对比分析表明,遗传算法求解调度函数具有优势.
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文献信息
篇名 基于遗传算法的水库中长期调度函数研究
来源期刊 水力发电 学科 工学
关键词 水库调度 调度函数 遗传算法
年,卷(期) 2006,(10) 所属期刊栏目 水电站运行
研究方向 页码范围 92-94
页数 3页 分类号 TV7
字数 3413字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0559-9342.2006.10.030
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李承军 华中科技大学水电及数字化工程学院 49 773 20.0 26.0
2 张铭 华中科技大学水电及数字化工程学院 20 278 9.0 16.0
3 王东泉 华中科技大学水电及数字化工程学院 1 25 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
水库调度
调度函数
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水力发电
月刊
0559-9342
11-1845/TV
大16开
北京西城区德外六铺炕北小街2号
2-428
1954
chi
出版文献量(篇)
7774
总下载数(次)
11
总被引数(次)
33587
相关基金
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
论文1v1指导