基于多模型及SVM的单人脸跟踪系统

• 作者: 彭进业 李大湘 邓楠
• 来源期刊: 微计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸检测 人脸跟踪 支持向量机
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 所属期刊栏目: 多媒体技术
• 页码范围: 181-184
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 字数: 2182字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-347X.2006.02.015

摘要

针对彩色视频中的人脸检测与跟踪问题,使用运动模型和自适应肤色模型,从图像中快速提取出人脸候选区,然后利用基于先验规则和SVM的方法进行确认.对于被确认的人脸,建立一个人脸状态记录表,通过位置预测,使用三步搜索法进行人脸区域色度特征匹配跟踪.实验表明,本文提出的方法,在复杂的环境中,能实时地、精度较高地跟踪自由运动的人脸.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭进业	西北大学电子科学系	99	701	13.0	21.0
2	李大湘	西北大学电子科学系	13	66	6.0	8.0
3	邓楠	西北大学电子科学系	1	8	1.0	1.0