基于混沌优化神经网络的农业干旱评估模型

• 作者: 段春青 邱林 陈晓楠 黄强
• 来源期刊: 水利学报
• 学科: 农学
• 关键词: 农业干旱 人工神经网络 混沌优化算法
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 页码范围: 247-252
• 页数: 6页
• 分类号: S11
• 字数: 4910字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0559-9350.2006.02.020

摘要

基于人工神经网络拟合函数的原理,建立了计算农业干旱程度的评估模型.通过拟合农业干旱程度的概率分布函数,对农业干旱的概率分布进行了研究.该模型可以在随机变量具体分布未知的情况下,拟合出其概率分布函数.在网络训练方法的选择上,将混沌优化算法和梯度下降法相结合,使计算能够迅速收敛到全局极小点.以河南省濮阳市渠村灌区为例,计算出当地农业干旱程度的概率分布,验证了该模型的有效性,表明该模型能够很好的用于农业干旱的评估.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄强	西安理工大学水利水电学院	448	7911	38.0	68.0
2	邱林	华北水利水电学院资产处	184	2119	25.0	37.0
3	陈晓楠	西安理工大学水利水电学院	29	414	13.0	20.0
4	段春青	西安理工大学水利水电学院	19	374	13.0	19.0