神经网络的特征映射聚类算法研究

• 作者: 林敏 林金山
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 数据挖掘 神经网络聚类 自组织特征映射 可视化技术
• 年，卷（期）: 2006,（24）
• 所属期刊栏目: 计算机应用
• 页码范围: 41-43
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-373X.2006.24.015

摘要

自组织特征映射作为一种神经网络方法,在数据挖掘、机器学习和模式分类中得到了广泛应用.他将高维输入空间的数据映射到一个低维、规则的栅格上,从而可以利用可视化技术探测数据的固有特性.说明自组织特征映射神经网络的工作原理和具体实现算法,并在对已有神经网络聚类分析方法概括和总结的基础上,结合一些实验数据、仿真数据对自组织特征映射算法进行研究,得出了一些有意义的结论.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林金山		8	14	2.0	3.0
2	林敏		4	36	3.0	4.0