文本分类关键技术

• 作者: 吴扬扬 谷峰
• 来源期刊: 福建电脑
• 学科: 工学
• 关键词: 文本分类 特征选择 向量空间模型 潜在语义模型 概率模型
• 年，卷（期）: 2006,（9）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 5-6,8
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 3661字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-2782.2006.09.003

摘要

本文介绍了文本分类的基本原理及关键技术,讨论目前的一些主要算法,对现有的文本分类算法进行分析和比较,并针对目前文本分类技术的不足之处,提出今后文本分类研究的方向和目标.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴扬扬	华侨大学计算机科学系	59	471	13.0	19.0
2	谷峰	华侨大学计算机科学系	2	8	2.0	2.0