混沌粒子群优化算法及其在平面选址问题上的应用

• 作者: 张滨燕 李大卫 陈照辉
• 来源期刊: 河南科学
• 关键词: 粒子群算法 混沌 随机搜索 测试函数 平面选址
• 年，卷（期）: 2006,（5）
• 页码范围: 707-710
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-3918.2006.05.025

摘要

通过引入混沌来影响粒子速度的更新,构造出一种混沌粒子群优化算法.其主要思想是用混沌迭代引导个体进一步优化,从而避免群体陷入局部最优,而且收敛速度得到加快.通过对三个测试函数以及平面选址问题的求解,验证该算法具有非常好的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张滨燕	河南职业技术学院信息工程系	7	67	5.0	7.0
2	李大卫	鞍山科技大学理学院	10	121	6.0	10.0
3	陈照辉	鞍山科技大学理学院	1	9	1.0	1.0