基于BP神经网络的罗兰-C的ASF修正

• 作者: 徐彬 施闻明 霍立平
• 来源期刊: 舰船电子工程
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 罗兰-C ASF修正 Matlab
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 所属期刊栏目: 导航与控制
• 页码范围: 71-72
• 页数: 2页
• 分类号: TP183
• 字数: 1543字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1627-9730.2006.02.020

摘要

将BP神经网络应用于罗兰-C导航系统的附加二次相位因子修正,以提高系统的导航精度.通过训练,找出舰船所在位置与ASF修正量之间的对应关系,从而利用该修正量对所测得的罗兰-C电波传播时差进行补偿,结果表明该方法有效,为罗兰-C的ASF修正提供了一种途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	施闻明		23	45	4.0	6.0
2	徐彬		15	47	4.0	6.0
3	霍立平		20	31	3.0	4.0