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摘要:
提出了一种基于分块图像特征的商标图像检索方法.该方法首先确定商标图像的形状主方向来消除图像旋转带来的影响,然后通过提取目标区域的方式消除图像平移的影响,再将图像的目标区域按照4叉树的分解方式划分为多个小的子图像块,对子图像块提取特征并对图像进行相似性度量.实验证明,利用该方法提取的特征兼顾了商标图像在局部和整体上的一致性,并且具有良好的旋转、平移、尺度的不变性,得到的检索结果能够很好地满足人类的视觉感受.
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文献信息
篇名 基于分块图像的二值商标图像检索
来源期刊 南京航空航天大学学报 学科 工学
关键词 商标图像检索 形状主方向 4叉树分解 分块图像特征
年,卷(期) 2006,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 737-742
页数 6页 分类号 TP391
字数 4899字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-2615.2006.06.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭丽 南京理工大学计算机科学与技术学院 26 473 13.0 21.0
2 黄元元 南京航空航天大学信息科学与技术学院 22 138 6.0 11.0
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研究主题发展历程
节点文献
商标图像检索
形状主方向
4叉树分解
分块图像特征
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京航空航天大学学报
双月刊
1005-2615
32-1429/V
大16开
南京市御道街29号1016信箱
28-140
1956
chi
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