基于支持向量机和遗传算法的爪极发电机建模及参数优化

• 作者: 倪有源 李争 王群京 鲍晓华
• 来源期刊: 电工技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 爪极发电机 有限元法 支持向量机 遗传算法
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 57-61
• 页数: 5页
• 分类号: TM301
• 字数: 2828字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-6753.2006.04.012

摘要

爪极发电机广泛应用于汽车、航天等国民经济重要领域,高质量的发电机输出电压是用电设备可靠运行的重要保证.本文从爪极发电机有限元仿真计算出发,通过电机参数样本空间设计,利用支持向量机对其电磁模型进行非线性回归分析,而后利用遗传算法对其结构进行优化.仿真结果表明,所建立的非参数模型是准确可行、并且是高效的.采用支持向量机回归方法和遗传算法相结合对电机的结构参数进行优化,为电机优化设计提供了一种新的思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王群京	合肥工业大学电气与自动化工程学院	108	2535	28.0	44.0
2	倪有源	合肥工业大学电气与自动化工程学院	74	702	15.0	23.0
3	鲍晓华	合肥工业大学电气与自动化工程学院	92	524	11.0	19.0
4	李争	合肥工业大学电气与自动化工程学院	17	528	12.0	17.0