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摘要:
针对模糊综合评判在确定权重上的不精确性,用模糊神经网络方法对桥梁进行等级评估.通过大量输入数据的训练得出实用的判决系统,不仅消除了权向量选取仅靠经验的缺憾,而且加快了判决结果的得出.通过各次权值对比与误差分析,证明了神经网络的有效收敛及该方法的精确性.
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文献信息
篇名 模糊神经网络在桥梁结构等级评估中的应用
来源期刊 交通与计算机 学科 交通运输
关键词 模糊神经网络方法 桥梁等级 评估 模糊评判
年,卷(期) 2006,(2) 所属期刊栏目 智能运输系统
研究方向 页码范围 79-81
页数 3页 分类号 U441
字数 2052字 语种 中文
DOI 10.3963/j.issn.1674-4861.2006.02.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈静 102 591 13.0 18.0
2 赵鑫 7 8 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
模糊神经网络方法
桥梁等级
评估
模糊评判
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
交通信息与安全
双月刊
1674-4861
42-1781/U
大16开
武汉市武昌和平大道1178号
38-94
1983
chi
出版文献量(篇)
3739
总下载数(次)
14
总被引数(次)
29572
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