大坝安全监测的组合预测模型

• 作者: 于鹏 顾冲时
• 来源期刊: 人民黄河
• 学科: 工学
• 关键词: 大坝安全监测 灰色系统 神经网络 统计模型 预测模型
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 所属期刊栏目: 水利水电工程
• 页码范围: 67-68,72
• 页数: 3页
• 分类号: TV698.11
• 字数: 3377字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1379.2006.01.028

摘要

针对传统数学模型和神经网络预测模型在大坝安全监测应用中存在着预测精度较低的问题,分析了灰色预测模型、BP神经网络模型和统计预测模型的建立方法,并在此基础上提出了一种新的组合预测模型,结合实测数据对此组合预测模型进行了检验.结果表明:此组合模型不仅提高了预测精度,而且避免了预测模型选择的难度,在大坝安全监测中具有较好的实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	顾冲时	河海大学水利水电工程学院	200	1993	24.0	35.0
2	于鹏	河海大学水利水电工程学院	9	89	4.0	9.0