超市交易数据关联规则挖掘的研究

• 作者: 陈鑫
• 来源期刊: 福建电脑
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 决策支持 Apriori算法 频繁项集 关联规则 超市交易数据
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 所属期刊栏目: 应用与开发
• 页码范围: 96-97
• 页数: 2页
• 分类号: TP3
• 字数: 3423字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-2782.2006.03.052

摘要

数据挖掘已被越来越多的应用于商业之中,作为决策支持之用.提出将关联分析用于超市交易数据,使用Apriori算法寻找频繁项集,进而找到关联规则.给出了关联规则的核心知识,并收集了一些实际的超市POS机交易数据进行挖掘,得出了许多有益的结论,对超市经营者如何采取措施提高销售额起到一定的指导作用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈鑫	广东工业大学计算机学院	8	44	2.0	6.0