统计学和生物标志鉴定

• 作者: Michael O＇ Connell 廖雅静（译）
• 来源期刊: 生物技术世界
• 学科: 工学
• 关键词: 生物标志物 统计学分析 药物研发 鉴定 早期阶段 附加信息 临床反应 研发过程
• 年，卷（期）: swjssj_2006,（4）
• 页码范围: 20
• 页数: 1页
• 分类号: TQ464

摘要

对于药物研发商业的管理人士们存在这样一个关键问题，如何在研发过程中决定哪些化合物是值得优先考虑并投入开发的。在研发早期阶段，基于由模型或者类似研究提供的相当薄弱的数据资料进行评估决策是此期决策的一个普遍特点。对生物标志物的鉴别和分析，则为研究药物反应和潜在临床反应提供了额外的附加信息，此类标志物能够提供关于药效和剂量方面的信息，不仅为临床前期的研发工作提供了有力的支持，而且它能科学的评估药物从研发早期到后期试验阶段的效果，从而有效地推动了研发的进程，而在成功的鉴别和验证生物标志物的过程中，使用创新的和严格的统计学分析方法是至关重要的。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	Michael O＇ Connell		1	0	0.0	0.0
2	廖雅静（译）		1	0	0.0	0.0