短期电价预测综述

• 作者: 张显 王锡凡
• 来源期刊: 电力系统自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 电力市场 电价 短期电价预测 时间序列法 神经网络
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 92-101
• 页数: 10页
• 分类号: TM73|F123.9
• 字数: 9056字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-1026.2006.03.018

摘要

准确的短期电价预测可为市场参与者的竞价策略提供指导,从而减少参与者的竞价风险,为其带来稳定的收益,因此短期电价预测已成为电力市场中的研究热点.结合1997年以来的相关文献对短期电价预测进行了综述.在分析电价基本特点和电价影响因素的基础上,重点对时间序列法和神经网络法这2种常用的电价预测方法进行了评述,探讨了各方法可能的进一步研究方向.最后对电价影响因素选择、数据预处理和电价预测工具的选择这3个电价预测中的重要问题进行了讨论,并对短期电价预测的研究工作提出了一些建议.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王锡凡	西安交通大学电气工程学院	216	10595	60.0	97.0
2	张显	西安交通大学电气工程学院	15	1199	15.0	15.0