基于区域划分和改进C-V法的医学图像分割方法

• 作者: 徐旦华 舒华忠 鲍旭东
• 来源期刊: 东南大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 医学图像分割 活动轮廓 水平集方法 Mumford-Shah模型 图像处理
• 年，卷（期）: 2006,（5）
• 页码范围: 863-868
• 页数: 6页
• 分类号: TP751
• 字数: 3773字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-0505.2006.05.036

摘要

提出了基于图像区域划分和改进C-V法的活动轮廓图像分割方法.通过区域划分的方法将整幅图像的分割问题转化为在不同的子区域上分别进行的图像分割问题,并在各子区域中采用改进C-V法进行图像分割.改进的C-V方法在简化Mumford-Shah泛函的能量函数中增加距离函数惩罚项,从而将距离函数重新初始化的过程并入整个水平集框架模型中;并在分片常数优化逼近中,添加了图像梯度信息,改变了C-V法中均值取值定义,提高了对灰度层次丰富的图像分割能力.实验表明,该方法对灰度值接近、边界模糊的医学图像有很好的分割效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	舒华忠	东南大学影像科学技术实验室	135	1036	15.0	25.0
2	鲍旭东	东南大学影像科学技术实验室	89	815	15.0	22.0
3	徐旦华	东南大学影像科学技术实验室	4	57	3.0	4.0