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摘要:
卡尔曼滤波是当前应用最广的动态数据处理方法.文章针对GPS变形监测数据常规处理方法中的实际误差大、无法进行实时反映变形动态特性的缺点,通过对离散卡尔曼滤波基本原理的介绍,指出离散卡尔曼滤波法的优点及其在GPS变形监测数据处理中的适用数学模型,并通过三峡实测数据进行该方法使用说明及如何选择状态向量.
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内容分析
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文献信息
篇名 离散性卡尔曼滤波在GPS变形监测数据处理中的应用
来源期刊 工程勘察 学科 地球科学
关键词 离散卡尔曼滤波法 动态噪声 状态向量
年,卷(期) 2006,(7) 所属期刊栏目 工程技术
研究方向 页码范围 55-57
页数 3页 分类号 P228.4
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高雅萍 成都理工大学地球科学学院 40 172 8.0 10.0
2 冯晓亮 中国地质科学院探矿工艺研究所 10 31 3.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
离散卡尔曼滤波法
动态噪声
状态向量
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工程勘察
月刊
1000-1433
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大16开
北京东直门内大街177号
1973
chi
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