基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对低分辨率雷达体制下的空间目标识别问题,提出了基于离散小波变换的低分辨雷达空间目标识别算法.该算法首先对于空间目标的雷达回波信号进行离散小波变换,然后在时间-尺度平面上提取十个有效的统计特征,最后基于模糊分类来识别六类空间目标.计算机仿真实验表明,即使在较低的输入信噪比下,该算法依然对六类目标取得了比较好的识别效果.
推荐文章
基于GA N的半监督低分辨雷达目标识别算法
低分辨雷达目标识别
深度学习
生成对抗网络
卷积神经网络
低分辨雷达目标识别方法研究
特征提取
目标识别
神经网络
基于小波变换与粗糙集的雷达目标识别方法
小波变换
粗糙集
雷达目标识别
核Fisher判别方法在低分辨雷达目标识别中的应用
核Fisher
核函数
特征提取
雷达目标识别
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于离散小波变换的低分辨雷达空间目标识别算法
来源期刊 信号处理 学科 工学
关键词 小波变换 目标识别 空间目标 模糊分类
年,卷(期) 2006,(1) 所属期刊栏目 算法研究
研究方向 页码范围 70-72,90
页数 4页 分类号 TN91
字数 3265字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-0530.2006.01.017
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (11)
同被引文献  (1)
二级引证文献  (18)
1965(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1992(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2006(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2007(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2008(4)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(0)
2009(5)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(2)
2011(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
2013(6)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(4)
2014(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2015(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2016(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2018(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2019(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2020(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
小波变换
目标识别
空间目标
模糊分类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信号处理
月刊
1003-0530
11-2406/TN
大16开
北京鼓楼西大街41号
18-143
1985
chi
出版文献量(篇)
5053
总下载数(次)
13
总被引数(次)
32728
论文1v1指导