基于相关邻近点与峰谷荷修正的短期负荷时间序列预测

• 作者: 唐巍 谷子
• 来源期刊: 电力系统自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 短期负荷预测 短期负荷时间序列 相关邻近点 峰谷荷 相空间重构
• 年，卷（期）: 2006,（14）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 25-29
• 页数: 5页
• 分类号: TM7
• 字数: 4354字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-1026.2006.14.006

摘要

采用混沌相空间重构理论进行电力短期负荷预测,存在峰谷荷预测精度相对较差和预测参考点不易选取的问题.根据电力系统日负荷曲线构造了日峰谷荷时间序列,揭示了日峰谷荷时间序列的混沌特性,采用相空间重构直接预测未来峰谷荷,进而提高了峰谷荷和整点负荷的预测精度.针对相空间中相点的预测参考点确定问题,提出了按相点演化相关性进行选择的方法,首先根据模型要求的预测参考点数量选出邻近点,然后根据相点演化相关性排除伪邻近点,同时引入时间权重来反映相空间不同坐标的时间次序.实际电网负荷预测的仿真结果验证了文中提出的相空间相关邻近点的选择方法与峰谷荷修正思想的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐巍	中国农业大学信息与电气工程学院	105	2292	26.0	46.0
2	谷子	中国农业大学信息与电气工程学院	3	60	3.0	3.0