基于方差随机序列的故障诊断方法

• 作者: 傅惠民 刘成瑞
• 来源期刊: 机械强度
• 关键词: 故障诊断 故障模式 故障特征量 样本标准差 Mahalanobis距离判别函数 设备稳定性
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 所属期刊栏目: 振动·噪声·监测·诊断
• 页码范围: 190-195
• 页数: 6页
• 分类号: TH165.3|TP206.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-9669.2006.02.007

摘要

研究发现,方差随机序列的样本标准差能很好表征设备性能的稳定状况,由此提出一种新的故障诊断方法,该方法首先给出一种新的故障诊断特征量,然后采用Mahalanobis距离建立相应的判别函数,进而能对谱分析、时频分析等传统方法无法诊断而工程中又大量存在的一类故障模式进行准确分析和判别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	傅惠民	北京航空航天大学小样本技术研究中心	161	1373	19.0	24.0
2	刘成瑞	北京航空航天大学小样本技术研究中心	17	218	9.0	14.0