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摘要:
基于Level Set方法,提出了一种应用于对低对比度医学图像进行分割的改进的Fast Marching方法.该方法结合演化曲线在演化过程中平均能量的变化特性,重新定义Fast Marching算法的停止准则,从而提高了算法的鲁棒性和自动性.实验结果表明,所提出算法的分割效果良好.
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文献信息
篇名 基于Level Set方法的低对比度医学图像分割
来源期刊 上海交通大学学报 学科 医学
关键词 Fast Marching方法 Level Set方法 医学图像分割 停止准则
年,卷(期) 2006,(8) 所属期刊栏目 医用生物科学
研究方向 页码范围 1444-1447
页数 4页 分类号 R318
字数 2906字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1006-2467.2006.08.040
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 庄天戈 上海交通大学生物医学工程系 139 1765 22.0 34.0
2 陆东莹 上海交通大学生物医学工程系 1 12 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
Fast Marching方法
Level Set方法
医学图像分割
停止准则
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
上海交通大学学报
月刊
1006-2467
31-1466/U
大16开
上海市华山路1954号
4-338
1956
chi
出版文献量(篇)
8303
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20
总被引数(次)
98140
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