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摘要:
提出了一种用于求解复杂电力系统经济负荷分配问题的新的人工免疫混沌优化算法,该算法融合了人工免疫算法极强的全局搜索能力以及混沌优化方法适合局部搜索的特点.在优化过程中,人工免疫算法通过克隆选择、克隆扩增和高频变异形成记忆细胞,并将其作为最优解的近似解,然后按混沌运动规律在近似解的邻域内进行局部搜索,进而获得精确的最优解.多个算例仿真结果表明,所提出的算法能够有效地解决经济负荷分配问题.
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文献信息
篇名 电力系统经济负荷分配的人工免疫混沌优化算法
来源期刊 电网技术 学科 工学
关键词 电力系统 经济负荷分配 人工免疫算法 混沌优化
年,卷(期) 2006,(23) 所属期刊栏目 电力系统
研究方向 页码范围 41-44,55
页数 5页 分类号 TM715
字数 4202字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-3673.2006.23.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邱家驹 浙江大学电气工程学院 76 2631 30.0 50.0
2 卞晓猛 浙江大学电气工程学院 3 91 3.0 3.0
3 蒙文川 浙江大学电气工程学院 4 226 3.0 4.0
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研究主题发展历程
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经济负荷分配
人工免疫算法
混沌优化
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期刊影响力
电网技术
月刊
1000-3673
11-2410/TM
大16开
北京清河小营东路15号中国电力科学研究院内
82-604
1957
chi
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9975
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