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摘要:
研究了基于短时AR分析、小波多分辨率分析和小波包分析的故障特征提取和识别方法,分析了柴油机气缸盖振动信号特征提取方法.得出了两条重要结论:基于短时AR分析的柴油机气缸盖振动信号整循环特征提取方法特别适合于短序列数据的分析;利用小波多分辨率分析和小波包分析以及Kllback-Leibler信息量最小,对柴油机表面振动信号进行分解与分析,确定各故障状态的特征频带,进而可用频带的时间序列的时序模型作为特征矢量,实现对柴油机运行状态故障的诊断.
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文献信息
篇名 柴油机气缸盖振动信号特征提取方法的研究
来源期刊 内燃机车 学科 工学
关键词 气缸盖 振动 特征信号 短时AR分析 小波分析
年,卷(期) 2006,(8) 所属期刊栏目 试验·研究
研究方向 页码范围 22-24
页数 3页 分类号 TK423.2
字数 1723字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-1820.2006.08.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 娄云 60 121 5.0 8.0
2 闫君杰 20 33 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
气缸盖
振动
特征信号
短时AR分析
小波分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
铁道机车与动车
月刊
1003-1820
21-1211/U
大16开
大连市沙河口区中长街49号
8-58
1966
chi
出版文献量(篇)
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