带时滞的ADALINE神经网络在时变线性系统自适应建模中的应用研究

• 作者: 王永初 赖桂文
• 来源期刊: 现代机械
• 学科: 工学
• 关键词: ADALINE神经网络 时滞 共轭向量 快速算法
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 所属期刊栏目: 设计·研究·分析
• 页码范围: 86-89
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 字数: 4919字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-6886.2006.03.035

摘要

本文提出了带时滞的ADALINE神经网络对时变复杂线性系统的自适应建模方法,通过对性能函数是权系数二次型的神经网络的算法改进,以梯度变化的共轭向量为搜索方向,以解析式确定最优步长,理论分析如仿真实验证明了此算法的快速性和高精度逼近能力,也证明了基于这种快速算法的带时滞的ADALINE网络实现复杂时变线性系统高精度动态自适应建模的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王永初	华侨大学机电及自动化学院	96	671	14.0	20.0
2	赖桂文	厦门理工学院机械系	10	13	2.0	3.0