时间序列在路面平整度预测中的应用

• 作者: 倪富健 方昱 薛智敏
• 来源期刊: 东南大学学报（自然科学版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 时间序列 logistic回归 多元回归 IRI
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 页码范围: 634-637
• 页数: 4页
• 分类号: U418.6+2
• 字数: 2930字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-0505.2006.04.030

摘要

为了解决国际平整度指数IRI预测模型准确性不高的问题,以京沪高速公路实测IRI数据为基础,对logistic回归、多元回归、时间序列这3种建模方法分别进行分析.并根据京沪高速公路平整度实测数据,建立了几个有不同数量滞后值的时间序列路面平整度预测模型,根据与实测值的比较,找出最优的时间序列路面平整度预测模型.分析结果表明:利用传统的logistic回归和多元回归方法难以建立准确预测路面平整度发展趋势的模型;时间序列方法具有较高的预测精度,且其易修正性是其他预测方法所不具备的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	倪富健	东南大学交通学院	125	2222	28.0	40.0
2	方昱		8	122	6.0	8.0
3	薛智敏		4	37	1.0	4.0