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摘要:
音乐查询是信息检索领域的一个研究热点.分析了现有方法应用范围局限性和低效率的原因,讨论了用户哼唱和多声道MIDI特征序列的表达方法,提出新的基于内容的多声道MIDI检索模型HMRM(Homophonic MIDI Retrieval Model).新模型将多声道音乐表达成一个隐Markov模型,计算哼唱对象与库中对象的相似度并排序返回查询结果.实验表明,对于不同哼唱水平的用户,HMRM的识别率平均能达到73.3%,具有较高的查准率.
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文献信息
篇名 正态分布下基于隐Markov模型的多声道MIDI音乐检索
来源期刊 四川大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 信息检索 多声道音乐 基于内容的检索
年,卷(期) 2006,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 538-543
页数 6页 分类号 TP3
字数 4957字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0490-6756.2006.03.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 唐常杰 四川大学计算机学院 164 2750 30.0 45.0
2 乔少杰 四川大学计算机学院 29 470 14.0 21.0
3 徐开阔 四川大学计算机学院 17 63 6.0 7.0
4 段磊 四川大学计算机学院 49 685 13.0 24.0
5 钟义啸 四川大学计算机学院 5 172 5.0 5.0
6 魏大刚 四川大学计算机学院 4 52 4.0 4.0
传播情况
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引文网络
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2018(1)
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研究主题发展历程
节点文献
信息检索
多声道音乐
基于内容的检索
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
四川大学学报(自然科学版)
双月刊
0490-6756
51-1595/N
大16开
成都市九眼桥望江路29号
62-127
1955
chi
出版文献量(篇)
5772
总下载数(次)
10
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