AOSVR在地下厂房围岩变形预测中的应用

• 作者: 张运良 金长宇 马震岳
• 来源期刊: 地下空间与工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 水电站地下厂房 AOSVR 围岩变形 预测
• 年，卷（期）: 2006,（z2）
• 所属期刊栏目: 地下空间技术与保障
• 页码范围: 1379-1382
• 页数: 4页
• 分类号: TV698.1
• 字数: 1081字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-0836.2006.z2.019

摘要

针对目前广泛使用的模糊系统和神经网络预测方法在地下结构围岩变形预测中的缺陷,提出一种精确在线支持向量机(AOSVR)并将其应用到水电站地下厂房开挖过程中顶拱围岩的变形预测.通过与其他预测方法的比较,可以发现精确在线支持向量机有很强的学习能力和很高的预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马震岳	大连理工大学土木水利学院	150	1375	19.0	29.0
2	张运良	大连理工大学土木水利学院	47	590	13.0	23.0
3	金长宇	大连理工大学土木水利学院	6	100	3.0	6.0