基于神经网络的HVDC系统故障诊断

• 作者: 于飞 吴坚 张家奇
• 来源期刊: 高电压技术
• 学科: 工学
• 关键词: HVDC 故障诊断 神经网络 MATLAB PSCAD
• 年，卷（期）: 2006,（5）
• 所属期刊栏目: 直流输电
• 页码范围: 65-68
• 页数: 4页
• 分类号: TM855
• 字数: 2594字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6520.2006.05.020

摘要

HVDC(高压直流输电)系统对运行时的稳定性要求比较严格,出现故障时要求能及时分辨故障类型并快速恢复.鉴于神经网络具有很强的非线性分类能力,该文研究了多种不同结构的神经网络在HVDC系统故障诊断中的应用,并对其诊断性能进行了分析.仿真结果表明,神经网络能够很好的完成HVDC系统的故障诊断.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于飞	北京理工大学二系	11	113	6.0	10.0
2	吴坚	同济大学电子与信息工程学院	22	184	7.0	13.0
3	张家奇	同济大学电子与信息工程学院	9	64	4.0	8.0