MR阻尼器的性能测试与逆模式神经网络智能控制方法的研究

• 作者: 刘嘉 涂建维 瞿伟廉
• 来源期刊: 功能材料
• 学科: 工学
• 关键词: 逆模式 神经网络 MR阻尼器 结构控制
• 年，卷（期）: 2006,（5）
• 页码范围: 805-807
• 页数: 3页
• 分类号: TM27
• 字数: 2950字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-9731.2006.05.041

摘要

自制了内置弹簧蓄能器的新型MR阻尼器,将自制的MR阻尼器在武汉理工大学测试中心完成了性能测试.研究了在不同电流输入下阻尼力-位移、阻尼力-速度之间的关系,提出了MR阻尼器的修正的Bingham力学模型.在此基础上,采用逆模式神经网络来模拟阻尼器的逆向模型,与其它主动控制算法形成了MR阻尼器的智能控制方法.通过对一栋三层剪切型结构进行仿真计算,我们知道通过逆模式神经网络可以得到连续的控制电流,实现阻尼力的连续可调,控制效果将优于半主动控制效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	瞿伟廉	武汉理工大学道路桥梁与结构工程湖北省重点实验室	213	4022	35.0	52.0
2	涂建维	武汉理工大学道路桥梁与结构工程湖北省重点实验室	47	306	9.0	16.0
3	刘嘉	武汉理工大学道路桥梁与结构工程湖北省重点实验室	32	296	9.0	17.0