用混合线性分析法建立苹果糖度近红外光谱预测模型

• 作者: 张海东 张纯 江水泉
• 来源期刊: 食品与机械
• 学科: 工学
• 关键词: 混合线性分析法(HLA/XS) 偏最小二乘法(PLS) 苹果糖度 近红外光谱
• 年，卷（期）: 2006,（6）
• 所属期刊栏目: 果蔬深加工
• 页码范围: 83-85,126
• 页数: 4页
• 分类号: TS2
• 字数: 2662字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-5788.2006.06.027

摘要

用混合线性分析法的一种变形算法建立了苹果糖度近红外光谱预测模型,并与偏最小二乘模型进行比较.结果表明:虽然最佳的混合线性分析法模型(18个主因子)比最佳偏最小二乘模型(11个主因子)复杂,但其精度却明显优于偏最小二乘模型:利用校正集的28个苹果样本建立的糖度混合线性分析法校正模型,其相关系数r2和标准偏差SEC分别为0.92509和0.40618;该校正模型经预测集的11个样本验证,相关系数r2和标准偏差SEP分别达到0.87611和0.48480.混合线性分析法建立的糖度模型对苹果光谱的校正标准偏差SEC和预测标准偏差SEP分别比PLS法的SEC(0.41473)和SEP(0.50473)减小了2%和3.9%.结果表明:在诸如苹果糖度这一类农产品品质综合指标(非纯组分含量指标)的光谱检测中,应用混合线性分析法进行定量分析是完全可行的.并且其结果可与偏最小二乘法(PLS)的结果相媲美.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张纯	贵州大学机械工程学院	3	24	3.0	3.0
2	张海东	云南农业大学工程技术学院	28	691	10.0	26.0