激光解吸电离-飞行时间质谱技术和CM10蛋白质芯片检测术前大肠癌分期的意义

• 作者: 余捷凯 吴先国 姜铁军 张苏展 徐文鸿 胡跃 郑树 陈益定
• 来源期刊: 中华肿瘤杂志
• 学科: 医学
• 关键词: CM10蛋白质芯片 SELDI-TOF-MS技术 结肠直肠肿瘤 肿瘤分期
• 年，卷（期）: 2006,（10）
• 所属期刊栏目: 临床研究
• 页码范围: 753-757
• 页数: 5页
• 分类号: R73
• 字数: 4735字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3760/j.issn:0253-3766.2006.10.009

摘要

目的 筛选新的大肠癌候选肿瘤标志物,建立分期诊断模型,并探讨其临床意义.方法 采用表面加强激光解吸电离-飞行时间质谱(SELDI-TOF-MS)技术和CM10蛋白质芯片,检测76例大肠癌患者术前血清蛋白质指纹图谱;运用支持向量机分析判别处理数据、筛选标志物,建立并验证分期模型;应用时间序列分析的方法,将DukesA、B、C、D各期以二维散点图的形式表示.结果 诊断模型I由6个蛋白质峰组合构建,其质荷比分别为2759.6、2964.7、2048.0、4795.9、4139.8和37 761.6,鉴别局限性大肠癌(Dukes A、B期)和区域性(Dukes C期)大肠癌的总准确率为86.7%.诊断模型Ⅱ由3个蛋白质峰组合构建,其质荷比分别为6885.3、2058.3和8567.8,鉴别局限区域性(Dukes A、B、C期)和系统性(Dukes D期)大肠癌的总准确率为75.0%.诊断模型Ⅲ鉴别Dukes A期和B期大肠癌的总准确率为86.2%;诊断模型Ⅳ鉴别Dukes A期和C期大肠癌的总准确率为84.6%;诊断模型V鉴别Dukes B期和C期大肠癌的总准确率为85.7%;诊断模型Ⅵ鉴别Dukes B期和D期大肠癌的总准确率为80.0%;诊断模型Ⅶ鉴别Dukes C期和D期大肠癌的总准确率为78.7%.通过二维散点图,可以明显看出Dukes A、B、C、D各期之间的区别.结论 通过SELDI-TOF-MS技术和CM10蛋白质芯片所筛选的候选肿瘤标志物可以指导大肠癌的综合治疗,所建立的诊断模型可以辅助临床明确大肠癌的术前分期.