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摘要:
为解决大多数已有调度算法无法直接应用于大规模生产调度的问题,以典型生产调度问题为背景,综述了现阶段已有大规模生产调度问题的算法.分析了大规模生产调度问题规模增长的因素,重点介绍了基于问题分解的各类方法、拉格朗日松弛/分解法及智能优化算法.在此基础上,展望了大规模生产调度问题的研究发展趋势.
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文献信息
篇名 大规模生产调度问题的研究现状与展望
来源期刊 计算机集成制造系统 学科 经济
关键词 大规模生产调度 问题分解 拉格朗日松弛/分解 智能优化算法
年,卷(期) 2006,(2) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 161-168
页数 8页 分类号 F406.2
字数 7645字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-5911.2006.02.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴澄 清华大学自动化系 125 4840 34.0 67.0
2 金锋 清华大学自动化系 10 193 5.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
大规模生产调度
问题分解
拉格朗日松弛/分解
智能优化算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机集成制造系统
月刊
1006-5911
11-5946/TP
大16开
北京2413信箱34分箱
82-289
1995
chi
出版文献量(篇)
6201
总下载数(次)
22
总被引数(次)
127830
相关基金
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
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