基于小波包变换预处理的铝电解槽针振信息元分析与诊断

• 作者: 周乃君 唐骞 姜昌伟 李贺松 梅炽 黄涌波
• 来源期刊: 轻金属
• 学科: 工学
• 关键词: 铝电解槽 针振 小波包分析 BP神经网络 变换预处理
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 所属期刊栏目: 电解铝
• 页码范围: 36-39
• 页数: 4页
• 分类号: TF821|TP391
• 字数: 3434字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-1752.2006.02.009

摘要

简述了小波包变换的基本原理及利用小波包对电压信号进行分解的方法.针对铝电解槽电压波动信号的频谱特点,采用小波包分析方法提取了电压信号的特征向量,将信号分解到8个频段内,进行预处理得到频段能量特征向量.应用BP神经网络建立了特征向量到振针信息元之间的映射.仿真结果表明,小波包分析能够有效地将隐藏在正常电压信号之中的早期弱故障信号提取出来,从而发现槽子的早期不良症状.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梅炽	中南大学能源与动力工程学院	93	868	14.0	24.0
2	姜昌伟	中南大学能源与动力工程学院	20	194	8.0	13.0
3	周乃君	中南大学能源与动力工程学院	134	909	16.0	22.0
4	李贺松	中南大学能源与动力工程学院	49	202	8.0	12.0