基于遗传因子的自适应蚁群算法最优PID控制

• 作者: 张桂芳 彭沛夫 林亚平 胡斌
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传因子 蚁群算法 信息素 PID控制
• 年，卷（期）: 2006,（6）
• 所属期刊栏目: 科研通信
• 页码范围: 1109-1113
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 4539字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0372-2112.2006.06.027

摘要

蚁群算法是一种新型的模拟进化算法,重点始于组合优化问题的求解.作者运用该算法优化PID控制参数,但在基本蚁群算法中,存在收敛速度较慢,易出现停滞,以及全局搜索能力较低的缺陷.论文提出了一种具有遗传因子的自适应蚁群算法最优PID控制参数的方法,设计出参数优化图.该方法克服了基本蚁群算法的不足,能够满意地实现PID控制参数优化.仿真结果与Z-N法、遗传算法、基本蚁群算法相比较,优化效果明显得到改善.实验表明,该方法对于控制其他对象和过程也具有应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林亚平	湖南大学软件学院	231	2974	26.0	42.0
2	彭沛夫	湖南师范大学物理与信息科学学院	23	182	9.0	13.0
4	张桂芳		11	131	7.0	11.0
5	胡斌		65	516	13.0	20.0