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摘要:
提出一个基于视觉本体的视频语义标注算法.该算法利用贝叶斯统计学习和决策理论,通过计算视频关键帧的主要区域与视觉本体中概念的视觉相似性,动态地实现对视频对象的半自动语义标注.实验结果表明,利用该算法进行语义标注效果良好,并具有稳定的性能.
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文献信息
篇名 基于视觉本体的视频语义标注算法
来源期刊 福建电脑 学科 工学
关键词 视频语义标注 视觉本体 贝叶斯
年,卷(期) 2006,(8) 所属期刊栏目 应用与开发
研究方向 页码范围 80-81
页数 2页 分类号 TN94
字数 3150字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-2782.2006.08.048
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭红 福州大学数学与计算机学院 44 244 8.0 14.0
2 徐光 福州大学数学与计算机学院 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
视频语义标注
视觉本体
贝叶斯
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
福建电脑
月刊
1673-2782
35-1115/TP
大16开
福州市华林邮局29号信箱
1985
chi
出版文献量(篇)
21147
总下载数(次)
86
总被引数(次)
44699
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