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摘要:
采用期货价格波动风险、持仓量波动风险和基差波动风险三大因素衡量期货交易中的逼仓风险.采用KLR信号分析法、SV随机波动模型、GARCH模型等构建了逼仓风险预警模型,为期货市场中的逼仓风险预警监控提供了理论依据和具体的方法.本研究最为关键的突破创新有以下两点:一是结合KLR信号分析法、SV模型等建立了期货交易中的逼仓风险预警模型.经1980~2006年的文献检索发现本研究是针对我国期货交易逼仓风险预警问题首次提出的定量分析模型,解决了我国期货界对逼仓风险至今没有预警方法的难题.二是在本研究中将现有KLR信号分析法与风险指标预测模型相结合,突破了以往使用KLR信号分析方法只能采用历史数据对未来情况进行预警而造成的预警误差.经实证分析,本研究的逼仓风险预警模型精度可达76.67%.
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文献信息
篇名 基于SV模型和KLR信号分析的期货逼仓风险预警模型
来源期刊 系统工程 学科 经济
关键词 期货市场 逼仓风险 预警模型 KLR信号分析 SV模型
年,卷(期) 2006,(7) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 21-30
页数 10页 分类号 F830
字数 10020字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-4098.2006.07.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 迟国泰 大连理工大学管理学院 208 5638 40.0 67.0
2 余方平 大连理工大学管理学院 10 271 9.0 10.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
期货市场
逼仓风险
预警模型
KLR信号分析
SV模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统工程
双月刊
1001-4098
43-1115/N
大16开
长沙市浏河村巷37号湖南省社会科学院内
42-67
1983
chi
出版文献量(篇)
4447
总下载数(次)
29
总被引数(次)
91487
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导