径向基神经网络在砂土液化评价中的应用

• 作者: 钱为民
• 来源期刊: 地下水
• 学科: 工学
• 关键词: 砂土液化 神经网络 RBF网络 BP网络
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 所属期刊栏目: 综合研究
• 页码范围: 86-89
• 页数: 4页
• 分类号: TU41
• 字数: 4058字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-1184.2006.01.033

摘要

基于MATLAB6.5平台编程,研究利用径向基神经网络进行砂土液化评价,探讨了原始数据预处理方法、神经网络构建、训练、结果评价、主因子识别以及与BP网的对比,表明了RBF网络砂土液化评价的优越性,同时给出了RBF网络砂土液化评价的归一化数据预处理方法与利用网络权重识别砂土液化主因子方法,为今后的进一步研究与实践奠定了基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钱为民		2	4	2.0	2.0