基于模糊理论的多目标决策树分析

• 作者: 李兴兵 赵青松 陈英武
• 来源期刊: 哈尔滨工程大学学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 模糊理论 排序 多目标 决策树
• 年，卷（期）: 2006,（z1）
• 所属期刊栏目: 机器学习与数据挖掘
• 页码范围: 434-437
• 页数: 4页
• 分类号: N945.25
• 字数: 2338字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-7043.2006.z1.091

摘要

决策树分析是决策理论中的一种行之有效的方法,但是传统的决策树分析方法不能处理现时世界当中的模糊信息以及多目标决策问题.根据决策的满意度原则,将模糊理论、模糊数排序以及多目标决策理论引进决策树分析,提出了基于模糊理论的多目标决策树分析的方法,论述了相应的操作步骤,并给出了一个应用示例.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈英武	国防科学技术大学信息系统与管理学院	84	1029	17.0	29.0
2	赵青松	国防科学技术大学信息系统与管理学院	25	185	7.0	13.0
3	李兴兵	国防科学技术大学信息系统与管理学院	6	61	4.0	6.0